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College of Economics and Management

冷亚军

“电力工程经济与管理”学术硕士点导师/“管理科学与工程”学术硕士点导师/“工程管理”专业硕士点导师



冷亚军
副教授
管理科学与工程系

huayi2001@163.com

研究方向:系统优化与决策、数据挖掘、项目管理、电力系统稳定性分析与控制

个人简介:

冷亚军,管理科学与工程专业导师,博士,副教授2008年毕业于合肥工业大学管理学院,获管理学学士学位;2013年毕业于合肥工业大学管理学院管理科学与工程专业,获管理学博士学位。主要研究方向为系统优化决策、数据挖掘、项目管理。承担国家自然科学基金项目1项,教育部人文社科项目1项,上海市哲社项目1项,上海市教委科研项目2项。在国内外重要期刊发表学术论文40余篇,其中SCI检索11篇,CSSCI检索5篇,管理学A类期刊7篇。主要担任的教学课程有《管理信息系统》、《软件过程与项目管理》等。

联系方式:

邮箱:huayi2001@163.com

办公地点:临港校区经外楼A408

研究领域:

系统优化决策、数据挖掘、项目管理

科研及获奖情况:

1.国家自然科学基金项目面向社会网络基于语义偏好和信任引导的群体推荐方法研究No.716011092017.1.1-2019.12.3117万元,主持

2.教育部人文社会科学研究项目面向社会化商务客户关系管理的用户兴趣演化模型及个性化推荐策略研究No.22YJCZH0732022.7.1-2025.6.308万元,主持

3.上海市哲学社会科学规划课题面向社会化商务客户关系管理的群体推荐方法研究No.2016EGL0012017.1.1-2019.12.314万元,主持

4.上海市教育委员会科研创新项目面向电子商务企业客户关系管理的协同过滤推荐模型No.15ZS0642015.1.1-2017.12.314万元,主持

5.上海市教育委员会优秀青年教师基金项目协同过滤技术及其在提高客户忠诚度方面的应用研究No.ZZsdl151152015.3.1-2017.3.15万元,主持

6.国家自然科学基金项目家庭智能用电任务调度优化及其对电网负荷影响分析模型No. 515070992016.1.1-2018.12.3120万元,排名第三

7.上海市哲学社会科学规划课题可再生能源配额制下售电公司电力交易最优决策No. 2020BGL0112020.10-2023.98万元,排名第二

代表性论著:

[1] 冷亚军, 张欢. A novel evaluation method of renewable energy development based on improved rough set theory and grey cloud model. Journal of Cleaner Production 428 (2023): 139299. (SCI一区)

[2] 冷亚军, 彭丹, 张欢. Integrated energy system evaluation method based on dimensionality reduction and indexes updating with incomplete information. Energy 277 (2023): 127552. (SCI一区)

[3] 冷亚军, 张欢. Comprehensive evaluation of renewable energy development level based on game theory and TOPSIS. Computers & Industrial Engineering 175 (2023): 108873. (SCI二区)

[4] 冷亚军,陆青,梁昌勇. Black-start decision making based on collaborative filtering for power system restoration. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2018, 100: 279-286. (SCI二区)

[5] 冷亚军, 王芝, 彭丹, 张欢. APMDI-CF: An effective and efficient recommendation algorithm for online users. KSII Transactions on Internet and Information Systems 17(11) (2023): 3050-3063. (SCI四区)

[6] 冷亚军,吴宗育,陆青,赵树平. Collaborative filtering based on multiple attribute decision making. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2022, 34(3): 387-397. (SCI四区)

[7] 冷亚军,黄源海. Power system black-start decision making based on back-propagation neural network and genetic algorithm. Journal of Electrical Engineering & Technology, 2022, 17(4): 2123-2134. (SCI四区)

[8] 冷亚军,岳鑫,卢毅勤,赵树平. Using information-theoretic co-clustering for power system black-start decision making with incomplete information. Electric Power Components and Systems, 2021, 49(6-7): 573-583. (SCI四区)

[9] 冷亚军,王迪,赵树平. Black-start decision making based on affinity propagation and TOPSIS. Electric Power Components and Systems, 2019, 47(14-15): 1387-1397. (SCI四区)

[10] 冷亚军,陆青,梁昌勇. A collaborative filtering similarity measure based on potential field. Kybernetes, 2016, 45(3): 434-445. (SCI四区)

[11] 梁昌勇,冷亚军. Collaborative filtering based on information-theoretic co-clustering. International Journal of Systems Science, 2014, 45(3): 589-597. (本人通讯作者;SCI四区)

[12] 冷亚军,赵文会.基于符号数据的黑启动方案评估.系统工程理论与实践, 2019, 39(7): 1744-1751. (CSSCI检索;自然基金委管理学部A类期刊)

[13] 冷亚军,吴宗育,梁昌勇,赵文会.基于EM填补和加权秩和比的电力系统黑启动决策方法.中国管理科学, 2022, 30(12): 327-337. (CSSCI检索;自然基金委管理学部A类期刊)

[14] 梁昌勇,冷亚军,王勇胜,戚筱雯.电子商务推荐系统中群体用户推荐问题研究.中国管理科学, 2013, 21(3): 153-158. (本人通讯作者;CSSCI检索;自然基金委管理学部A类期刊)

[15] 冷亚军,梁昌勇,陆文星.基于改进近邻传播算法的Web用户聚类.情报学报, 2012, 31(9): 993-997. (CSSCI检索;自然基金委管理学部A类期刊)

[16] 冷亚军,梁昌勇,张恩桥,戚筱雯.基于项类偏好的协同过滤推荐算法.情报学报, 2011, 30(7): 714-720. (CSSCI检索;自然基金委管理学部A类期刊)

[17] 冷亚军,吴宗育,赵文会,黎忠雪.基于近邻传播聚类权重的黑启动方案评估方法.电力系统自动化, 2020, 44(13): 73-80. (EI检索)

[18] 冷亚军,陆青,张俊岭.基于差异性权重和协同过滤的黑启动方案评估.电力系统自动化, 2015, 39(20): 78-83. (EI检索)

[19] 冷亚军,时浩.基于混合权重和VIKOR的黑启动方案评估.运筹与管理, 2019, 28(3): 166-172. (自然基金委管理学部A类期刊;核心期刊)

[20] 冷亚军,吴宗育,时浩,刘鹏飞.电力系统黑启动决策方法比较研究.运筹与管理, 2022, 31(7): 161-166. (自然基金委管理学部A类期刊;核心期刊)

[21]冷亚军,黄源海,吴坚.基于遗传算法和评分一致性的电力黑启动恢复评价研究.智慧电力, 2023, 51(7): 88-95. (核心期刊)

[22]冷亚军,岳鑫,卢毅勤,赵文会.基于最小叉熵与前景理论的综合能源系统评价方法.智慧电力, 2021, 49(6): 40-45+90. (核心期刊)

[23] 冷亚军,刘鹏飞,时浩.考虑不完全信息的电力系统黑启动方案评估方法.电力科学与技术学报, 2020, 35(6): 99-109. (核心期刊)

[24] 冷亚军,时浩,陆青.电力系统安全运行策略与方法研究.科技管理研究, 2019, 39(14): 237-241. (核心期刊)

[25] 冷亚军,陆青,梁昌勇.协同过滤推荐技术研究综述.模式识别与人工智能, 2014, 27(8): 720-734. (核心期刊)

[26] 冷亚军,梁昌勇,丁勇,陆青.协同过滤中一种有效的最近邻选择方法.模式识别与人工智能, 2013, 26(10): 968-974. (核心期刊)

[27] 冷亚军,陆青,张俊岭.结合类别偏好信息的Item-based协同过滤算法.计算机应用研究, 2016, 33(3): 669-672. (核心期刊)

[28] 冷亚军,陆青,张俊岭.使用二分图网络提高协同推荐的准确性.计算机科学, 2015, 42(3): 256-260. (核心期刊)

[29] 冷亚军,陆青,梁昌勇.基于结构相似性的协同过滤推荐算法.小型微型计算机系统, 2015, 36(10): 2266-2269. (核心期刊)